Google je septembra lani najavil tehnologijo Google Neural Machine Translation (GNMT), ki je že delno implementirana v platformo za spletno prevajanje Google Translate. Vemo namreč, da Google Translate večkrat povsem zgreši, sploh pri slovenščini, ki ni tako razširjen jezik kot na primer angleščina.
To bi se lahko kmalu povsem spremenilo z nevronskimi povezavami. Gre za posebno tehnološko platformo oziroma napreden računalniški sistem, ki posnema delovanje človeških možganov. To pomeni, da se računalnik samodejno uči na podlagi preteklih izkušenj in informacij in rešuje probleme samodejno, ne da ga človek tega predhodno nauči.
Prvi korak k izboljšanju je bilo strojno učenje
Google je v preteklosti natančnost prevajalnika že drastično izboljšal s pomočjo strojnega učenja. Vendar strojno učenje potrebuje najprej uporabnikove vnose parametrov, šele nato se lahko na podlagi teh parametrov uči in sestavlja nove načine reševanja problemov. Z novim sistemom nevronskih povezav pa odpade potreba po vmesnem členu (torej človeku) pri učenju sistema prevajanja.
Iz korejščine v japonščino brez učenja
“Predpostavimo, da Google Translate naučimo, kako prevajati iz japonščine v angleščino in nato iz korejščine v angleščino. GNMT si samodejno deli parametre med temi štirimi jeziki in nato predpostavlja, kakšni bi lahko bili prevodi med korejščino in japonščino, tudi če uporabnik ni nikoli naučil sistema, kako prevajati med tema dvema jezikoma,” je primer tehnologije predstavil Google v sporočilu za javnost. Primer je predstavljen tudi na spodnji animaciji:
Visoka rast uporabe zahteva večjo procesorsko moč
V zadnjih desetih letih je Google Translate postal izjemno priljubljen, saj omogoča prevajanje med 103 jeziki, dnevno pa po podatkih Googla prevede 140 milijard besed. Ravno velika uporaba platforme je spodbudila Google, da razvije naprednejši sistem, ki poenostavi in hkrati izbolšja prevajanje, z nevronskimi mrežami pa se drastično zmanjša potreba po računalniškem procesiranju.
Googlove nevronske mreže (GNMT) so že implementirane v sistem in delujejo, vendar bo trajalo še nekaj časa, da dosežejo polno funkcionalnost.
Mitja Godnič
