Izdelava natančne vremenske napovedi je bila od nekdaj zelo težavno opravilo, z vedno hitreje spreminjajočimi se podnebnimi razmerami pa je delo metorologov postalo še toliko težje. Google napoveduje, da lahko njihovi najnovejši modeli za umetno inteligenco dosežejo natančno izdelano vremensko napoved za šest ur vnaprej v le nekaj minutah.
Trenutno obstoječe tehnike zahtevajo več ur za izdelavo napovedi, vendar drži, da so te tehnike namenjene napovedi za nekajkrat daljše obdobje od šestih ur. V najbolj razširjeni rabi sta dve metodi: optični tok, pri katerem se za napoved upoštevajo podatki o premikanju podnebnih pojavov (npr. oblakov) in napoved iz simulacije, ki je izračunana glede na znane fizikalne podatke (temperatura, pritisk, vlažnost ozračja ipd.).
Vir: ZDNet
Večji problem kot porabljen čas predstavljajo velike potrebe po računski moči, ki z zanašanjem na stare tehnike vztrajno naraščajo: vremenske simulacije, ki jih izdelujejo vladne agencije v npr. Združenih državah Amerike, morajo vsak dan procesirati več sto terabajtov podatkov iz različnih vremenskih postaj širom države, za procesiranje pa potrebujejo drage superračunalnike, na katerih tečejo po več ur.
Če je za izdelavo vremenske napovedi potrebnih okoli šest ur, to dovoljuje izdelavo treh do štirih simulacij na dan, ki temeljijo na šest ali več ur starih podatkih. S tem je po mnenju Googlovih raziskovalcev kritično omejeno naše znanje o trenutnem vremenskem stanju. Ker vreme postaja čedalje manj zanesljivo, so stare tehnike vedno manj uporabne. Googlove nove metode lahko izdelajo napoved v nekaj minutah, saj ne poskušajo simulirati kompleksnih vremenskih pogojev, temveč izdelujejo napovedi radarske slike, ki nato služijo kot vremenska napoved.
Googlova metoda je zaenkrat zanesljiva le na področju napovedi padavin, vendar je pri tem enako oziroma nekoliko bolj zanesljiva od do sedaj uporabljenih metod. Pri napovedi za več kot 6 ur vnaprej pa so Googlove metode postale precej manj zanesljive. Googlovi raziskovalci so za svoj model uporabili zgodovinske podatke o vremenu, ki so jih vladne agencije ZDA zbrale med letoma 2017 in 2019.
Napovedi v okviru šestih ur so trenutno idealne za modele umetne inteligence, saj na to kažejo tudi raziskave podjetij kot sta IBM in Monsanto, ki ravno tako vlagata sredstva v razvoj umetne inteligence za napovedovanje vremena. Dolgoročne vremenske napovedi pa bodo ostale v domeni preizkušenih metod še lep čas.
Uvodna fotografija: Pixabay
