Adobe razvil orodje za prepoznavo digitalno obdelanih slik

Zaradi velikega napredka na področju digitalne obdelave slik in videa je vedno težje ločevati med verodostojnimi in lažnimi slikami ter video posnetki. Adobe, razvijalec najbolj znanega programa za digitalno obdelavo slik Photoshop, je tudi zaskrbljen glede porasta količine lažnih informacij. Zaradi tega so v sodelovanju z raziskovalci univerze Berkeley v Kaliforniji razvili orodje, ki prepozna digitalno obdelane slike.

Novo orodje prepoznava digitalno obdelane obraze

Za ta korak se je podjetje po besedah predstavnikov odločilo zato, ker se zavedajo etičnih vprašanj, ki jih poraja uporaba tehnologije za digitalno manipulacijo medijev. Že lansko leto so razvili orodje, ki lahko prepozna digitalno obdelane slike, s katerih so bili umaknjeni oziroma dodani predmeti, novo orodje pa gre še korak dlje: ustvarjeno je bilo za prepoznavo digitalno obdelanih obrazov.

Novo orodje za prepoznavo temelji na zaznavi popravkov, narejenih z orodjem Liquify v Photoshopu, ki se pogosto uporablja za spreminjanje obraznih potez ali izrazov. Ker orodje skoraj ne pušča vidnih sledi rabe na sliki, ga je zelo težko zaznati, tako za človeka kot tudi za stroj.

Za uspešno prepoznavo so uporabili nevronsko omrežje (oblika umetne inteligence), ki je bilo izurjeno s primerjavo slik brez popravkov s slikami s popravki. Za “urjenje” nevronskega omrežja so uporabili 1,1 milijona slik, od katerih jih je 942 000 bilo spremenjenih z Liquify orodjem, 157 000 pa je bilo nedotaknjenih. S tolikšnim številom obdelanih slik se je nevronsko omrežje naučilo prepoznati najpogosteje uporabljene vzorce na obdelanih slikah.

Ljudje precej manj uspešni na testu prepoznave od umetne inteligence

Pred testiranjem novega orodja je raziskovalce zanimalo, kako uspešni so ljudje v prepoznavi digitalno manipuliranih slik. Skupini 40 prostovoljcev so predložili 35 parov slik in jih prosili, da označijo sliko, ki je bila digitalno spremenenjena. Njihova uspešnost je bila 53-odstotna, uspešnost Adobovega novega orodja pa je bila kar 99-odstotna.

Orodje lahko predlaga tudi popravke, ki sliko povrnejo v prvotno stanje. Za testiranje tega so s spletne strani za shranjevanje fotografij Flickr vzeli 50 fotografij, ki so bile obdelane z Liquify orodjem, in 50 slik, ki niso bile obdelane. Nevronsko omrežje je spremenjene fotografije v prvotno stanje povrnilo z 98,9-odstotno natančnostjo.

Orodje za prepoznavo zaenkrat še ni tako zmogljivo, da bi lahko katerokoli sliko povrnilo v prvotno stanje, vendar raziskovalci delajo na tem. Poleg tega razvijajo nova orodja za prepoznavo manipulacije zvoka in video posnetkov.

Uvodna fotografija: Adobe Blog

Author: Alen Vrević

Share This Post On