Znanstveniki v Nvidiinem centru za raziskovanje umetne inteligence so s pomočjo tehnologije globokega učenja razvili sistem, ki lahko navadne videoposnetke pretvori v počasne posnetke visoke kakovosti. S tem sistemom so prekosili obstoječe programe, ki so bili doslej sposobni opraviti enako pretvorbo na precej slabši način. Raziskovalci bodo svoje delo uradno predstavili na konferenci Computer Vision and Pattern Recognition v Salt Lake Cityju.
“Veliko je trenutkov v življenju, ki se zgodijo tako hitro, da si jih želimo še enkrat pogledati v počasnem posnetku do potankosti,” so zapisali raziskovalci in dodali, da sodobni mobilni telefoni sicer omogočajo snemanje izredno počasnih videoposnetkov do 240 sličic na sekundo, vendar ti posnetki zavzamejo preveč notranjega spomina in so nepraktični za vsakdanjo rabo.
S 30 sličic na sekundo na 240 brez preskakovanja
Z novo tehnologijo bodo uporabniki lahko kakršenkoli posnetek (tudi tak, ki je bil posnet z le 30 sličicami na sekundo) pretvorili v počasen videoposnetek, ki bo tekel gladko brez preskokov ali zamegljenih odsekov.
Raziskovalci so sistem ustvarili s pomočjo globokega učenja na podlagi več kot 11 tisoč naključnih počasnih videoposnetkov in posnetkov športnih aktivnosti, kjer so premiki na kadrih izredno hitri. Po učenju je sistem ustvaril nevronsko mrežo, ki lahko predvidi manjkajoče kadre.
Slovenka Sanja Fidler je postala nova vodja Nvidiinega raziskovalnega laboratorija v Torontu.
Demonstracijski videoposnetki z ekipo The Slow Mo Guys
Ker si je tehnologijo težko predstavljati le na papirju, so se raziskovalci povezali z ustvarjalci YouTube kanala The Slow Mo Guys, ki redno objavljajo izredno počasne posnetke različnih hitrih dogodkov. Z njimi so Nvidiini raziskovalci pripravili serijo počasnih posnetkov, ki so jih nato s pomočjo nove metode še dodatno upočasnili.
Slovenka na vrhu laboratorija
Nvidia, ameriški gigant na področju razvoja grafičnih procesorskih enot, je pred kratkim odprla nov laboratorij za raziskovanje umetne inteligence v Torontu. Vodja laboratorija je postala nekdanja doktorska študentka na Fakulteti za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani Sanja Fidler. Strokovnjakinja na področju računalniškega vida in strojnega učenja poučuje na oddelku za matematične in računalniške znanosti Univerze v Torontu.
Mitja Godnič
