Facebook je doniral več močnih računalniških orodij za javno uporabo, vključno z orodji, ki lahko pregledajo ogromne količine podatkov in iščejo skupne elemente informacij. Proizvodi, uporabljeni v t. i. nevronskih mrežah strojev, lahko povečajo hitrost prepoznavanja vzorcev kar do 23. 5-krat.
Orodja bodo podarili odprtokodnemu projektu Torch, ki se osredotoča na analizo podatkov, znano kot globoko učenje. Globoko učenje je vrsta učenja strojev, ki naj bi posnemala način učenja človeških možganov, kot si ga predstavljajo znanstveniki. Učenje poteka preko časovnih asociacij, ki ločujejo nesmiselne informacije od pomembnih signalov.
Podjetja, kot so Facebook, Google, Microsoft in Twitter, uporabljajo Torch za ugotavljanje stvari, kot so verjetne vsebine slik ali kakšen naj bo naslednji oglas, ki ga postavijo pred vas.
Zagotovo pa bo ta Facebookova poteza koristila tudi njim samim, saj so s tem, ko so odprli dostop do orodja javnosti, pridobili ogromno število raziskovalcev in razvijalcev. Z njihovimi idejami bo Facebook tako lahko pospešil svoje projekte ter poskušal ujeti tekmece, kot so Google, Yahoo in Amazon, pri izgradnji velikih podatkovnih centrov.
Poleg tega ima Torch veliko možnosti tudi pri prepoznavanju predmetov v fizičnem svetu ali pri prepoznavanju vsebin. Soumith Chintala, ki pri Facebooku raziskuje umetno inteligenco, je dejal, da je njegova skupina naložila v računalnik poenostavljeno različico knjige Gospodar prstanov in računalnik je bil sposoben razumeti in odgovoriti na osnovna vprašanja o knjigi.
Čeprav je še zelo zgodaj, rezultati že veliko obljubljajo. Facebook lahko tako že iz nekaj stavkov ugotovi, kakšen pomen povezati z besedami, kar bi lahko koristilo za boljše razumevanje ljudi in njihovih namer. Take tehnike bi bile tudi zelo koristne za določanje namena iskalne poizvedbe na internetu, česar Google običajno ne omogoča.
Poleg orodja za hitrejše usposabljanje nevronskih mrež Facebookove donacije vključujejo tudi nove načine učenja več računalniških procesorjev hkrati ter orodja za katalogizacijo besed pri analizi jezika in boljše prepoznavanje govora.
