Vsakemu od nas so kdaj v šolskih klopeh misli in pozornost odjadrale izven učilnice. Pri večini ljudi se ta pojav stopnjuje od osnovne šole pa vse do fakultetnih predavalnic. Vedno pogosteje pa se ljudje vpisujejo tudi na univerze, kjer se učijo prek spleta, v udobju doma, kjer pozornost še hitreje pade. Francosko podjetje je razvilo produkt, ki spremlja uporabnika, njegovo obrazno mimiko in geste, z njihovo pomočjo pa lahko ugotovi, ali učencu popušča pozornost.
Ko pozornost odjadra, vas pomočnik opomni
Naslednje študijsko leto bo poslovna šola v Franciji s pomočjo pomočnika, imenovanega Nestor, poskusila svojim študentom prek spleta omejiti njihova nagnjenja k izgubi pozornosti. Nestor deluje s pomočjo umetne inteligence in računalniškega vida, ki skozi uporabljeno kamero spremlja obnašanje študenta. Pozornost meri na podlagi nekaterih indikatorjev, kot so položaj obraza, oči, rok, prav tako pa lahko opazi, ko študent začne uporabljati telefon.
Če Nestor ugotovi, da je študentu pozornost padla, ga opozori prek obvestil na zaslonu ali pa elektronskih sporočil. Prav tako pa lahko z uporabo umetne inteligence napove, kdaj bo študentu ponovno padla pozornost, in ga na to celo opozori.
Nestorja bodo uporabljali pri dveh predmetih na poslovni šoli ESG, čez čas pa ga bodo vpeljali tudi k predavanjem v živo. Podoben sistem pa sicer že nekaj časa živi v Španiji, na poslovni šoli v Madridu, kjer uporabljajo sistem za prepoznavanje čustev, z njim pa iščejo nepozorne študente. Direktor podjetja, ki je ustvarilo Nestorja, trdi, da pomočnik ne bo shranjeval posnetkov študentov niti jih ne bo prodajal oglaševalcem. Podatki pa bo tudi kriptirani in anonimni.
Vsi podatki, ki jih med snemanjem zabeleži Nestor pa bodo zelo uporabni tudi za profesorje, saj bodo lahko izvedeli, kateri deli njihovih predavanj so zanimivi, kateri pa potrebujejo nekaj sprememb. Razvijalci pomočnika pravijo, da bi lahko Nestor pomagal študentom še na druge načine. Na primer, da bi lahko spremljal njihove aktivnosti na spletu in zanje razvil personalizirane urnike, kdaj je najbolje, da bi gledali predavanje (recimo takrat, ko študent običajno gleda YouTube videe).
Rešitev je zagotovo uporabna, a ob tolikšni stopnji spremljanja vseh aktivnosti uporabnikov (tako govorice telesa kot tega, kar počenjajo na internetu) se moramo vprašati, če je namen res tako nedolžen, kot pravijo.
Matevž Krajnik
