Trenutni sistemi avtonomnih vozil delujejo večinoma na principu vnaprej vnesenih podatkov o zemljevidih in prometnih informacijah ter s pomočjo zapletenih in dragih senzorjev ter lidarjev. Angleško podjetje Wayve pa meni, da je tovrstna tehnologija pomanjkljiva, saj se zemljevidi redno osvežujejo, razmere na cestah pa se neprestano spreminjajo.
Vožnja z avtonomnimi vozili je v tem primeru lahko nevarna. Podjetje prihodnost vidi v umetni inteligenci, ki se uči s pomočjo treningov v dejanskem vozilu in v trenutnih cestnih razmerah ter si sama sestavlja nevronsko mrežo s podatki in računalniškim vidom o cestah in razmerah na njih. Razviti želijo napredno nevronsko programsko opremo, ki podatke prejema na vseh plasteh. Programsko opremo lahko vgradijo v kakršnokoli vozilo, ki se s pomočjo strojnega učenja uči le na podlagi tega, kar vidijo senzorji.
Vozilo se je naučilo samostojne vožnje v le 20 minutah
Z nedavnim eksperimentom so v podjetju javno pokazali, kako se avtomobil lahko nauči avtonomno voziti v le enem dnevu. Vozilo je voznik treniral tako, da je najprej dovolil vozilu samodejno vožnjo. Vozilo je po le nekaj metrih zavilo proti ograji. Nato je voznik ponastavil računalniški sistem ter ponovil vajo. Računalniški sistem se je po vsaki vaji učil iz svojih napak, dokler ni bil sposoben voziti ravno in celo zavijati.
Računalniški sistem je po le 20 minutah učenja dosegel avtonomno vožnjo po isti ravni ali rahlo ovinkasti poti. Voznik je nato vozilo dodatno učil na različnih poteh in v različnih vremenskih razmerah, tako da je vozilo postajalo vse bolj avtonomno. Za učenje pa ni potrebovalo nič drugega kot nekaj osnovnih senzorjev za vizualno zaznavanje okolice. “Vozilom želimo dodati več možganov in manj strojne opreme,” je za TechCrunch povedal Amar Shah, soustanovitelj podjetja Wayve.
Ali lahko umetna inteligenca z dolgimi treningi prekosi človeka?
Gre za edinstven in prvi primer vgradnje učljive umetne inteligence na področju razvoja tehnologij za avtonomna vozila. Uspeh spominja na uspeh podjetja DeepMind Technologies, ki je prav tako s pomočjo učenja umetne inteligence računalniški sistem naučilo igrati videoigro šaha, in neprofitne raziskovalne organizacije OpenAI, ki je prikazala, kako se umetna inteligenca uspešno uči igrati videoigro Dota 2. Po več urah treningov je umetna inteligenca celo premagala človeka v igri.
Mitja Godnič
